新消费时代,在产业互联网的热潮下,传统行业正在被赋予新的活力和力量,数字化变革成为衣食住行等行业加速的利器。在这之中,由于居住服务行业的特殊性和复杂性,其数字化进程任重而道远。不过,在贝壳找房等平台的推动下,新居住时代已曙光初现。
当前,国内房产市场正在从增量上行变为存量平行,用户消费行为从线下转向线上是必然过程,而这也是新居住时代的特征。与此同时,高品质、高科技以及高服务也必将成为未来的发展方向。为了加速整个房产经纪行业的迭代,贝壳·如视通过自研技术推出了VR看房等产品,以科技助力提升服务质量,变革房产行业体验。
11月12日的新经纪峰会上,全新的如视Lite正式对外发布,主打轻量化VR采集,以普通的相机即可拍出VR房源。与此前的如视产品相比,如视Lite成本更低、操作更简单、效率更高,与如视共同构成了多元化的VR解决方案,持续推动房产VR化的全面落地和成熟,助推找房线上化。
(2019新经纪峰会 如视Lite发布现场)
从2D房屋全景图到VR房源,如视Lite带来行业最低误差率
人在家中坐,看遍天下房。如视VR的出现,变革了消费者的线上看房体验,提升了整个房产经纪的交易效率。本次,如视Lite的全新推出,更将成为加速房源3D化的利器,以更低的使用成本和学习成本,加速细分市场的产业升级。
根据官方的介绍,如视Lite凭借对贝壳·如视所坐拥的280万套VR房源数据的深度学习,以全球领先的单目图像深度估算技术,将二维的房屋图片赋予三维的“深度”,实现对距离远近和方位的感知。无需沉重的专业设备,也不需要专业的摄影师,仅凭普通的相机,搭配如视自主研发的APP,一键上传到云端,拍摄好的图片会自动进行AI拼接与3D化处理,简单的几步操作,便能够轻松生成三维空间结构模型。不仅如此,如视Lite还可以补全和优化VR图像,实现自动处理VR,无需人工标记窗户和镜子。
在这一过程中,AI技术处理是其中的重中之重,也是如视Lite的核心,决定着VR模型的准确率以及成像效果。根据如视官方给出的数据显示,如视Lite自动拼接点位成功率几乎可达100%,自动拼接点位准确率也几近100%。同时,基于如视对海量VR房源数据的深度学习,以及每天新增1W套左右VR房源的持续迭代,如视Lite的成像效果极佳,估算误差以4.23%领先全球。
如视Lite:补足“三维世界”的新一块拼图
传统的以全景图片展现房源的模式,无法有效输出三维信息。在经历大量的技术沉淀与突破后,如视先是推出了基于结构光方案的“黎曼”三维重建VR相机,完成空间信息和图像信息的全方位采集,进而得到了完整的三维点云数据、深度数据以及多曝光的高清彩色照片,为行业变革打下了坚实的基础。
不过,黎曼相机好是好,但对于酒旅、租赁等某些对于精度要求不高的细分市场来说,有些过于“奢侈”,成本相对较高,操作也具有较高的门槛,需要专业的拍摄人员进行操作。为此,如视团队开始了新一轮的埋头研发,如视Lite就是最后的成果。
相比较黎曼相机拍摄,如视Lite只通过普通的相机便可实现拍摄,以AI自动拼接,大大降低了拍摄门槛,经纪人经过简单培训后也可以熟练操作,大幅提升行业的人效。100平米的空间,如视Lite仅需20分钟即可完成房源拍摄,其所能提供沉浸式VR画面,将加速推动房产服务业的变革,并实现跨行业多维赋能。
如视为VR技术在不同的业务模式中找到其最合适的落地方式。在新房、二手房业务场景中,由“黎曼”相机进行的VR拍摄,进一步深耕专业度和高品质,以超高画质带来绝佳的线上看房体验,并不断夯实底层数据基础;而如视Lite则考虑到租房的流通速率和对房源信息获取的侧重点差异性,基于AI技术的深度应用,在租房业务中兼顾B端效率和C端品质。二者协同合作,共同拼成如视的产业化VR版图。
深耕VR产业,如视开放技术赋能
对于房产服务行业而言,“新”与“旧”的最大区别便在于价值理念的不同,从以往的交易为王到现在的品质为王。贝壳找房成立一年时间以来,一直将自己定位为互联网公司,在做任何决定的时候都在以产业互联网思维进行思考,而在改善用户线上体验方面,如视则是其手下突围的利刃。
授之以鱼且授之以渔,如视要做的绝对不是短期的流量变现生意,而是要重构整个行业的生产要素。通过VR看房,用户人均停留时长增加了210%、房源约看量增加了138%,经纪人带看效率增加了13%。而如视Lite的租赁业务也已全国开放拍摄,试点区域的商机高于房源渗透13%,由商机到成交,高于普通房源30%
与此同时,如视不仅将VR看房功能普及给贝壳平台合作品牌,帮助品牌拥有了用户线下看房的线上抓手,更通过开放、赋能,将VR带来的优势外延给平台外更广泛的行业、品牌,与更多合作伙伴共建、共赢。数据显示,目前,如视已与包括万科、红星美凯龙、链家、自如、同程艺龙、氪空间在内的近100个知名品牌展开了合作。
正如贝壳找房技术副总裁、如视事业部总经理惠新宸此前说的那样,“成为全行业解决方案?有可能。”现在,他们做到了。
