因一篇自媒体稿件被指“注水”的马蜂窝，几乎在一夜之间陷入了负面舆论旋涡之中。而回顾事件的传播脉络，我们从蛛丝马迹中发现：水军?可不仅仅存在于马蜂窝点评之中。
▍“注水”事件多大?热度高于马蜂窝今年两次营销
提到马蜂窝，近期让网友印象最深的非“世界杯洗脑广告”与“用户打车8万去希腊”事件莫属。那么本次马蜂窝被爆数据造假，影响力有多高?从知微事见的对比能直观地看到：
在2018年世界杯中，马蜂窝穿插在比赛中的广告遭吐槽，“充满魔性”，影响力指数达53.5，较同类事件均值低7.2%;
8月25日，网名@二村不停 发布了自己在马蜂窝预订俄罗斯海参崴当地酒店却无法入住，马蜂窝客服提出“打车到希腊”的遭遇，8月26日，马蜂窝公开表示将为消费者进行三倍原订单的赔偿，并补偿8万元“打车费用”，该事件影响力指数达61.6，高出同类事件均值6.8%;
本次自媒体曝光的“马蜂窝被指数据造假”事件，目前影响力指数已达68.1，较同类事件均值高14.8%，且仍在持续发酵中，预计还会再度上升。
▍事件如何发酵?微信刷屏网媒跟进微博再爆
事件如何发酵?源头自不用多说，起自微信公众号“小声比比”一篇独家稿件：《独家|估值175亿的旅游独角兽，是一座僵尸和水军构成的鬼城?》，文章作者为“梓泉&乎睿数据”，其中梓泉为微信公众号“小声比比”的运营者，从该公众号的历史发文记录来看，其多关注互联网、社会热点，“怼”过的企业包括却不限于华为、乐视、蔚来、百度、滴滴等等，此次稿件并未脱离平时的选题范畴。
该公众号的阅读量也算不上低，翻阅历史文章，百度、滴滴相关两篇稿件的阅读量分别为5w+、8w+，本身的高影响力加上话题足够劲爆，这份“实锤”的刷屏似乎也不让人意外，随后马蜂窝与小声比比几回合你来我往的交战，更是引发了广泛热议。
从知微事见热度走势看，10月20日23时许，小声比比的独家稿件发布后，先在微信朋友圈开始了首轮传播，21日早间，有媒体加入传播，随着中午马蜂窝对媒体回应称“正在核实”，事件热度小幅上升，至22日早间，@马蜂窝 官方发布声明，@头条新闻 @财经网 等大量媒体参与报道，事件热度迅速上升，达到峰值。
22日晚间，小声比比又再次发稿回应，预计热度短时间内将继续持续。
▍大水冲了龙王庙，水军传播马蜂窝“注水”
然而此次事件真的是自然传播吗?就像马蜂窝被质疑注水一样，传播脉络中，我们也发现了水军的痕迹。
从10月22日至今，事件中互动量最高的三条微博分别来自@中国新闻周刊 (互动量16w+)@财经网 (互动量13w+) @新浪科技 (互动量5w+) ，对转发列表进行分析，可以发现非常明显的水军参与特征。
以转发量最高的@财经网 微博为例，10月21日12:47分，@财经网 发布微博“#马蜂窝抄袭#【马蜂窝被指数据造假：85%的点评不真实 充斥僵尸和水军】”，截至目前，该微博转发量4.7W+，而传播最大深度仅6层，带来最多二次转发的为@财经网 本身的再度转发，但也仅仅只带来85个二次转发。
几乎没有引爆点，微博却获得了大量传播，本身就十分不正常，多出现在水军转发的情况下，转发趋势更是诡异：
首个转发高峰出现在22日0点整，凌晨也一直持续着不低的转发量;而从清晨5点起，转发趋势更是一路飙升，最高峰出现在7点半;12点40分还有400+转发，随后就瞬间断崖式下跌。
该情况不止出现在@财经网 的微博，三条微博都有着高度相似之处，从转发文本情况看，三条微博中90%以上的转发都仅为“转发微博”，并未包含有意义的文本，其中更是有近半数转发者昵称为“用户XXXX”形式。
这批水军来自同一批人马吗?虽不能盖棺定论，但在这三条微博中，总计6w8+用户参与了转发，其中有6000余位用户同时转发了两条及以上，占比近10%。与高达90%的“转发微博”一同来看，就显得有些耐人寻味了。
▍事件舆情反应：当然是选择原谅马蜂窝?
暂且不论水军是来自于哪里，他们的微博文本中也并未表现出明显的态度：是为马蜂窝“洗地”，还是趁机“踩一脚”?不过在事件爆发后，网友倒是鲜明地表达了自己的不喜，从抽样数据看，28%的网友对马蜂窝表示失望、质疑，也有24%的网友认为刷单已是行业潜规则，仅有19%的用户支持马蜂窝。
有意思的是，“网友”们选择原谅的速度也十分之快。在@马蜂窝旅游 的微博回应下，高点赞评论中相信支持马蜂窝的占比高达85%，认为回应无力的仅6%。
网友们如此力挺马蜂窝，直接“原谅”，让人有些吃惊。从文本看，热门评论多表述了自己多年使用马蜂窝的历史，充满了正能量。虽然具体文字各不相同，但文本涵盖内容却有较多相似之处，且具体看用户认证，有不少为加V用户，认证类型为“旅游博主、摄影师”等。
在此，小编斗胆总结一下热评基调：“X年了，我在马蜂窝写了XX篇游记，累计XXX字，交了XXXX个朋友，如果这也是僵尸，那世界就没有真实了。”
什么是僵尸，什么是真实?背后盘根错节的利益纠葛，或许并非是局外人能够明晰的。但数据分析，至少给了我们寻找真实、揭秘真相的力量。
